¿Qué es una base de datos MPP?
Una base de datos MPP (abreviatura de procesamiento masivamente paralelo) es una estructura de almacenamiento diseñada para manejar múltiples operaciones simultáneamente por varias unidades de procesamiento.
En este tipo de arquitectura de almacén de datos, cada unidad de procesamiento trabaja de forma independiente con su propio sistema operativo y memoria dedicada. Esto permite que las bases de datos MPP manejen cantidades masivas de datos y proporcionen análisis mucho más rápidos basados en grandes conjuntos de datos.
Hay varios tipos de arquitectura de bases de datos MPP, cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes. La computación en malla, por ejemplo, utiliza múltiples ordenadores en redes distribuidas, y utilizará los recursos de forma oportuna en función de la disponibilidad. Esto reduce los costes de espacio en el servidor, pero también limita el ancho de banda y la capacidad en las horas punta o cuando hay demasiadas solicitudes.
Otro método popular, la agrupación de ordenadores, reduce este problema al unir la potencia disponible en nodos que pueden conectarse entre sí para gestionar múltiples tareas. Las bases de datos MPP son cada vez más populares, ya que los nodos de computación más pequeños pueden conectarse para funcionar con un único objetivo.
Esto también reduce los costes, ya que las bases de datos MPP pueden escalarse horizontalmente (simplemente añadiendo más nodos de computación en un servidor) en lugar de verticalmente (añadiendo más servidores para el procesamiento).
¿Para qué puedo utilizar las bases de datos MPP?
La cantidad de datos que las organizaciones producen hoy en día significa que las empresas no pueden confiar en servidores individuales o deben pagar mucho por la capacidad de los servidores físicos para manejar conjuntos de datos masivos. En su lugar, MPP se está convirtiendo en una alternativa cada vez más popular en una variedad de entornos.
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En la inteligencia empresarial, por ejemplo, las bases de datos MPP significan que más personas en una organización pueden ejecutar sus propios análisis de datos y consultas simultáneamente sin experimentar retrasos o tiempos de respuesta más largos. Especialmente en el caso de las organizaciones más grandes, este grado de flexibilidad permite a más partes interesadas disponer de información bajo demanda.
Las bases de datos MPP también son útiles para centralizar los datos en una única ubicación. En lugar de tener que dividir conjuntos de datos masivos, MPP permite almacenarlos en una única ubicación y acceder a ellos desde diferentes puntos. Esto incluye el almacenamiento de una variedad de datos como los de marketing, web, operativos, logísticos y de recursos humanos.
Para las organizaciones más grandes, este recurso centralizado hace más fácil descubrir ideas, conectar puntos de datos que pueden no ser evidentes al principio, e incluso construir cuadros de mando que contienen información más relevante que los construidos a partir de datos que están fragmentados. Por último, el MPP suele ser más adecuado para manejar conjuntos de datos estructurados en contraposición a modelos como los lagos de datos.
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