Die Verantwortlichen für die Datenverarbeitung haben den Begriff Data Lineage geprägt, um das Erbe der Daten aus der Perspektive der Abhängigkeit (Ordnung) zu visualisieren, denn sie wissen nicht, wie die Daten in das Unternehmen gelangen, wo sie vorhanden sind oder wie sie sich auf ihrem Weg durch verschiedene Prozesse und Systeme verändern. Die Datenabfolge dokumentiert den Ursprung, die Bewegung, die Verwendung und alle Änderungen von Daten während ihrer Reise.
Die Datenabfolge ermöglicht es Unternehmen, Daten auf ihrem Weg durch die einzelnen Zielorte zu verfolgen und Datenänderungen und -fehler bis zu ihrer Quelle zurückzuverfolgen. Wenn sich Daten ändern, ändert sich auch ihre Bedeutung, ihr Zweck und ihre Datenqualitätsbewertung, was zu Datenungenauigkeiten führt. Die Datenabfolge ermöglicht es den Datenbenutzern, die Ursache von Datenproblemen zu ermitteln und diese zu beheben. Außerdem bietet sie einen Informationsprüfpfad.
Verständnis der verschiedenen Arten von Data Lineage
Beim Versuch, Lineage zu erklären, werden verschiedene Personen unterschiedliche Definitionen anbieten, da ihre Ansichten von ihrer Rolle als Benutzer und der Frage, die sie zu beantworten versuchen, abhängen.
Beispielfragen, die Lineage beantworten kann:
- Welche Richtlinien wurden bei der Ausführung dieses Geschäftsprozesses angewendet?
- Welche Qualitätsregeln wurden durchgesetzt, bevor dieser Bericht an einen Kunden gesendet wurde?
- Wer sind die Personen, die in der Verantwortungskette dafür sorgen, dass der Datensatz korrekt ist?
- Sollte ich diesen Prüfbericht unterschreiben?
Wir können diese Ansichten in zwei Gruppen einteilen. Die erste Sichtweise ist die technische Datenlinie, die Elemente überwacht, die für die Einhaltung von Vorschriften, Vorgängen, Verfahren, Transformationen und Datenkombinationen entscheidend sind. Die andere ist die geschäftliche Datenabfolge, die eine Ansicht der technischen Datenabfolge auf einer Anwendungs- oder Geschäftsebene bietet, die es den Geschäftsanwendern ermöglicht, die Rolle der Daten in den Geschäftsprozessen zu verstehen.
Die Anwender technischer Daten sind in der Regel in der IT-Abteilung angesiedelt. Mit der technischen Datenabgrenzung können IT-Ressourcen feststellen, wo sich sensible Daten befinden, wie sie sich ändern, wer Zugriff darauf hat, wie sie gemeinsam genutzt werden und welche Qualitätsstufen sie aufweisen. Diese Informationen versetzen technische Benutzer in die Lage, Fragen zur Sensibilität und Qualität der Daten zu beantworten, um die Einhaltung von Vorschriften und die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten.
Die Zuordnung von Geschäftsdaten gibt Aufschluss darüber, wie sich die Daten in das Unternehmen einfügen und welche Auswirkungen die Umwandlung von Daten auf das Unternehmen hat. Data Lineage aus der Unternehmensperspektive ermöglicht es Anwendern, Fragen zu den Daten zu beantworten, die sich auf das Unternehmen beziehen, und bietet Transparenz im Datenanalysekanal, um genaue, zuverlässige Business Intelligence zu erstellen. Die geschäftliche Datenabfolge geht über die Verbindungen zwischen Metadaten hinaus und berücksichtigt Regeln, Häufigkeit, Kritikalität, Nutzungskontext, bestimmt die Eigentümerschaft und dokumentiert das Wissen.
Die Verfolgung der Datenabfolge von der Erstellung bis zur Nutzung bedeutet jedoch, dass Unternehmen ein integriertes Datenkatalog-Framework benötigen, das die richtigen Datenabfolge-Tools enthält.
Datenabfolge-Tools zum Aufbau eines intelligenten Datenkatalogs nutzen
Die Verfolgung der geschäftlichen und technischen Datenabfolge durch ein Data-Governance-Framework hilft Unternehmen, Standard-Datendefinitionen zu entwickeln und die Informationen zu dokumentieren. Darüber hinaus können Unternehmen Qualitätskennzahlen und Business Lineage einbeziehen, um Datenvertrauen aufzubauen und Datendefinitionen mit Geschäftsfällen zu verknüpfen.
Um einen detaillierten Datenkatalog zu erstellen, müssen Unternehmen eine Data Intelligence-Plattform mit integrierten und automatisierten Data Lineage-Funktionen einsetzen. Durch die Integration von automatisierten Data-Lineage-Funktionen können Unternehmen automatisch ein Profil von Daten erstellen und Metadaten extrahieren, sobald diese in das Unternehmen gelangen. Es reicht jedoch nicht aus, die Datenabfolge zu erfassen, sie muss auch angezeigt und durchsucht werden können. Die ideale Ansicht der Datenkette würde den Benutzern einen „Datenketten-Browser“ bieten, mit dem sie die Datenkette aus der Perspektive betrachten können, die für die Beantwortung der jeweiligen Frage am sinnvollsten ist. Auf diese Weise können Geschäftsanwender schnell Muster erkennen und Informationen mit verschiedenen Geschäftsprozessen und -ergebnissen in Verbindung bringen. Dies liefert einen detaillierten Geschäftskontext und Wissen über alle Unternehmensdaten.
Datenqualitätsfunktionen innerhalb der Plattform messen auch die Auswirkungen der Datenqualitätsbemühungen auf die Geschäftserwartungen. Durch das Verständnis der Auswirkungen der Datenqualität auf verschiedene Geschäftsumgebungen gewinnen die Geschäftsanwender Vertrauen in ihre Daten.
Mit einem umfassenden geschäftsfähigen Datenkatalog, der Datenqualität und automatisierte Tools zur Datenabgrenzung umfasst, verringern Unternehmen das Risiko von Datenmissverständnissen unter den Geschäftsanwendern. Stattdessen stellen sie sicher, dass den Geschäftsanwendern bei Bedarf qualitativ hochwertige Geschäftsdaten zur Verfügung stehen, mit denen sie höhere Gewinne erzielen können.
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Für weitere Informationen über die Grundlagen der Datenabgleichung lesen Sie diese Definition von TechTarget’s WhatIs.com: https://whatis.techtarget.com/definition/data-lineage.