Data Profiling: Was es ist und wie es die Datenqualität verbessert

In einer Welt, die stärker vernetzt ist als je zuvor, nehmen sowohl die Datenmenge als auch die Datenquellen weiter zu. Die Verwaltung einer solchen Datenmenge ist nicht nur schwierig, sondern stellt auch eine weitere große Herausforderung dar: die Aufrechterhaltung der Datenqualität.

Wussten Sie, dass Datenqualitätsprobleme die Unternehmen in den USA jährlich mehr als 3 Billionen Dollar kosten? Für viele Unternehmen bedeutet dies finanzielle Verluste, eine Überarbeitung der Richtlinien und einen geschädigten Ruf.

Warum aber treten Probleme mit der Datenqualität auf?

Weil Daten oft fehlerhaft sind, keine Konsistenz aufweisen oder Duplikate enthalten. Dies kann zu Unterbrechungen und Komplikationen in Geschäftsprozessen führen, was wiederum verschenkte Chancen und einen geringeren ROI zur Folge hat.

An dieser Stelle kommt die Datenprofilierung ins Spiel. Sie analysiert und liefert eine vollständige Aufschlüsselung der Quelldaten, um den Nutzern zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Business Intelligence zu verbessern.

In diesem Artikel erklären wir, was Data Profiling ist, warum Data Profiling für Unternehmen wichtig ist und wie Data Profiling Tools diese Aufgabe vereinfachen.

Was ist Data Profiling?

Daten-Profiling bietet entscheidende Einblicke in die Informationen, die ein Unternehmen zu seinem Vorteil für die Entscheidungsfindung und Analyse nutzen kann.

Daten-Profiling hilft bei der Bewertung der Integrität von Daten, indem es eine vollständige Aufschlüsselung ihrer statistischen Merkmale wie Fehleranzahl, Anzahl der Warnungen, Prozentsatz der Duplikate sowie Mindest- und Höchstwert präsentiert und eine detaillierte Datenprüfung ermöglicht. Diese Informationen helfen den Benutzern bei der Ermittlung von Qualitätsproblemen, Risiken und allgemeinen Trends.

Data Profiling Tools verwenden analytische Algorithmen, um die Daten auf ihre Gültigkeit hin zu überprüfen. Diese Tools spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Datenstrategie mit den Grundsätzen und Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen.

Wo wird Data Profiling eingesetzt?

Im Allgemeinen wird Data Profiling in den folgenden Prozessen eingesetzt:

Datenmigration

Bei der Datenmigration werden große Mengen an Informationen über heterogene Systeme wie Dateien, Datenbanken usw. hinweg übertragen. Bevor jedoch die Übertragung über ein Datenmigrationswerkzeug eingeleitet wird, ist es wichtig, ein Profil der Daten zu erstellen, um Diskrepanzen zu erkennen und zu beheben, damit die Konsistenz zwischen dem alten und dem neuen System gewahrt bleibt.

Datenprofile in der Anfangsphase der Migration können das Risiko von Fehlern, Duplikaten und falschen Informationen verringern.

Datenintegration

Datenintegration schafft eine ganzheitliche Sicht auf die Unternehmensdaten, indem sie aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt werden. Das Profiling von Daten in der Anfangsphase der Integration stellt sicher, dass keine Fehler auftreten, wenn Quelldaten integriert und in ein Data Warehouse, einen Data Hub oder einen Data Mart geladen werden.

Datenbereinigung

Datenbereinigung, ein primärer Schritt im Datenvorbereitungsprozess, hilft bei der Fehlerbereinigung und Deduplizierung, um die Gültigkeit und Relevanz der Daten zu bestätigen. Die Datenbereinigung ist jedoch nur bei Datensätzen sinnvoll, von denen Sie wissen, dass sie fehlerhaft sind. Oft schlummern minderwertige Daten unbemerkt und unbehandelt im System, bis sie durch Data Profiling identifiziert werden.

Das Data Profiling untersucht methodisch große Datenmengen, um fehlerhafte Felder, Nullwerte und andere statistische Unregelmäßigkeiten zu identifizieren, die Datenprozesse beeinträchtigen könnten.

Warum brauchen Sie Data Profiling?

Data Profiling ist entscheidend für die Validität von Datenprozessen, da es Ihnen hilft, die folgenden Fragen zu Ihren Daten zu beantworten:

• Enthalten die Daten irgendwelche Null- oder Leerwerte?
• Gibt es irgendwelche Anomalien in den Daten? Weisen sie ein eindeutiges Muster auf?
• Enthalten sie doppelte Werte? Wie hoch ist der Anteil eindeutiger Werte?
• Wie groß ist der Wertebereich in den Quelldaten? Liegen die Minimal- und Maximalwerte innerhalb des erwarteten Bereichs?

Die Beantwortung dieser Fragen kann Ihnen dabei helfen, die Qualität Ihrer Unternehmensdaten zu erhalten und Fehler zu beseitigen, die sich negativ auf die Geschäftsprozesse auswirken können.

Herausforderungen bei der Erstellung von Datenprofilen

Die Erstellung von Datenprofilen wird zur Herausforderung, wenn Sie mit großen Datenmengen zu tun haben. Um diese Herausforderung zu bewältigen, empfiehlt es sich, die Daten in Segmente aufzuteilen und jeweils kleinere Datensätze zu profilieren.

Die manuelle Datenprofilierung stellt eine andere Herausforderung dar und ist ohne die Hilfe eines Fachmanns nicht möglich, da sie die Durchführung häufiger Abfragen erfordert, um wichtige Erkenntnisse über Ihre Daten zu gewinnen. Dies ist eine ressourcenintensivere Methode. Außerdem ist es wahrscheinlich, dass Sie nur einen Teil Ihrer Gesamtdaten überprüfen können, da es zeitaufwändig sein kann, den gesamten Datensatz manuell zu profilieren.

Eine bevorzugte Lösung ist die Verwendung eines Datenprofilierungstools, mit dem Sie Datensätze leicht segmentieren können. Die meisten Datenprofilierungstools bieten auch eine Automatisierung, die den manuellen Aufwand und die Zeit reduziert.

Automatisierte Datenprofilierung mit Astera Centerprise

Das Verständnis der verschiedenen Aspekte Ihrer Unternehmensdaten kann Ihnen helfen, Ihre Geschäftsabläufe effizient zu verwalten, einen effizienten Geschäftsplan zu entwerfen und langfristige Ziele festzulegen. Und Tools zur Datenprofilierung können Ihnen dabei helfen, diese Ziele zu erreichen

Astera Centerprise ist eine Datenintegrationssoftware für Unternehmen, die neben der Datenqualität und -bereinigung auch die Datenprofilierung in einer codefreien Umgebung mit einer Drag-and-Drop-Schnittstelle unterstützt. Die Datenprofilierungsfunktionen in Astera Centerprise stellen sicher, dass Benutzer mit minimaler IT-Unterstützung Zugang zu genauen Daten erhalten.