Pravděpodobnost vs. statistika:

Většina studentů stále není schopna rozlišit mezi pravděpodobností a statistikou. Pravděpodobnost a statistika jsou příbuzné oblasti matematiky. Používáme je k analýze relativní četnosti událostí. Existuje však obrovský rozdíl pravděpodobnost vs. statistika. Začněme základním srovnáním

Pravděpodobnost se zabývá předpovídáním budoucích událostí. Naproti tomu statistika se používá k analýze četnosti minulých událostí. Ještě jedna věc: pravděpodobnost je teoretické odvětví matematiky, zatímco statistika je aplikované odvětví matematiky.

Oba tyto předměty jsou pro studenty matematiky zásadní, důležité a užitečné. Jako student matematiky byste však měli vědět, že nejsou stejné. Může mezi nimi být mnoho podobností, ale přesto se od sebe liší.

Měli byste tento rozdíl vidět, protože vám to pomůže správně interpretovat relevanci matematických důkazů. Spousta studentů a matematiků neuspěje celá, protože nebyli schopni najít rozdíl mezi pravděpodobností a statistikou. Pojďme se do rozdílů ponořit na základě několika bodů: –

Pravděpodobnost vs. statistika

Definice

Definice pravděpodobnosti

Je to odvětví matematiky a analyzuje náhodné jevy, které nastanou. Výsledek nelze určit dříve, než událost nastane. Vždy však existuje několik možných výsledků.

Pravděpodobnost se zabývá analýzou skutečných výsledků. Leží mezi 0 a 1. Kde 0 znamená nemožnost a 1 znamená jistotu. Čím vyšší je číslo pravděpodobnosti blízké jedné, tím větší je pravděpodobnost, že se událost stane.

Definice statistiky

Statistika je obor matematiky. Používá kvantifikované modely a reprezentace pro daný soubor experimentálních dat. Statistika má spoustu metodik, jak shromažďovat, přezkoumávat, analyzovat a vyvozovat závěry z jakéhokoli souboru dat.

Jinými slovy se používá ke shrnutí procesu, který analytik používá k charakterizaci souboru dat. Statistici používají statistickou analýzu pro shromažďování a vyhodnocování dat. Používá se také ke shrnutí dat do matematické podoby.

Příklady

Příklad pravděpodobnosti

V případě pravděpodobnosti by matematici viděli kostky a pomysleli by si: „Šestistranné kostky? Dostanou také předpověď, že kostky pravděpodobně padnou a každá strana bude stejně lícem nahoru. Poté budou také předpokládat, že každá strana padne s pravděpodobností ⅙.

Příklad statistiky

Na druhé straně bude statistik předpokládat stejný scénář s kostkami s jinými předpoklady. V tomto případě uvidí matematici kostky a pomyslí si: „Ty kostky sice vypadají v pořádku, ale jak mám vědět, že nejsou nabité?

Pro to použije metodiku, že bude chvíli pozorovat a sledovat, jak často padají jednotlivá čísla. Pak se rozhodne, že pozorování jsou v souladu s předpokladem stejných pravděpodobnostních ploch. Jakmile získá dostatečnou jistotu, že kostky jsou spravedlivé.

Typy

Typy pravděpodobnosti

Existují 4 významné typy pravděpodobnosti

Klasická pravděpodobnost

Je to první přístup k pravděpodobnosti. V tomto přístupu často používáme házení mincí a házení kostkou. Výsledky vypočítáme tak, že zaznamenáme všechny možné výsledky činností a zaznamenáme skutečné výskyty.

Pochopíme to na názorném příkladu, pokud házíme mincí. Pak budete mít vždy jen dva možné výsledky, buď hlavu, nebo orel. Pokud však hodíte stejnou mincí desetkrát, pak budete mít 20 výsledků a každý výsledek pokaždé zaznamenáte.

Experimentální pravděpodobnost

Je jiná než nedávná experimentální pravděpodobnost vychází z počtu možných výsledků podle celkového počtu pokusů. Například když hodíme mincí, celkové možné výsledky jsou dva, buď hlava, nebo orel. Na druhou stranu, pokud se mincí hodí 100krát a 30krát padne orel. Pak je teoretická pravděpodobnost 30/100.

Teoretická pravděpodobnost

Teoretická pravděpodobnost je přístup, který vychází z možné pravděpodobnosti toho, že něco nastane. Předpokládejme například, že máme hrací kostku a chceme znát její teoretickou pravděpodobnost, že při hodu padne číslo „3“.

V kostce je vždy 6 možností, protože kostka má 6 čísel. Pokud tedy chceme, aby kostka padla na číslo 3, pak máte pravděpodobnost 1:6, že padne na 3.

Subjektivní pravděpodobnost

Subjektivní pravděpodobnost se také nazývá osobní pravděpodobnost. Je totiž založena na osobních úvahách a úsudcích člověka. Jinými slovy, je to pravděpodobnost výsledku, který osoba očekává, že nastane. Pro subjektivní pravděpodobnost neexistují žádné formální metody ani výpočty.

Protože je založena na znalostech člověka. Předpokládejme například, že sledujete fotbalový zápas. A během zápasu vám domácí tým vyhraje zápas. Vaše rozhodnutí může být založeno na faktech nebo názorech týkajících se hry obou týmů a také na pravděpodobnosti výhry týmu.

Také si přečtěte

• Power BI vs. Tableau:
• Statistika vs. strojové učení:
• Python vs Matlab:
• Nejlepší průvodce srovnáním SPSS vs SAS
• SPSS vs Excel: Který z nich je nejlepším nástrojem pro statistiku

Typy statistiky

Existují dva typy statistiky

Popisná

V popisné statistice statistik popisuje cíl. Při ní používáme číselné míry, které vypovídají o vlastnostech souboru dat. kromě toho se popisná statistika zabývá prezentací a sběrem dat.

Není to tak jednoduché, jak se statistikům zdá. Statistici si musí být vědomi navrhování experimentů, výběru správné cílové skupiny. Měli by se také vyvarovat zkreslení, aby z experimentů získali spolehlivější výsledky. Existují dva typy popisné statistiky.

Typy popisné statistiky

• Míry centrální tendence
• Míry variability

Inferenční statistika

Inferenční statistika není jednoduchá statistika. Je složitější než popisná statistika. Vzniká složitými matematickými výpočty. Tyto výpočty jsou pro vědce poměrně užitečné

a umožňují jim vyvozovat trendy o větší populaci na základě studia vzorku z ní odebraného. Většina předpovědí budoucnosti se provádí pomocí inferenční statistiky. Statistici musí navrhnout správný experiment, aby z jeho studie vyvodili příslušné závěry.

Typy inferenční statistiky

• Regresní analýza
• Analýza rozptylu (ANOVA)
• Analýza kovariance (ANCOVA)
• Statistická významnost (t-)test)
• Analýza korelace

Model

Pravděpodobnostní model

Tento model používáme k zahrnutí náhodných veličin a rozdělení pravděpodobnosti do modelu události nebo jevu. Víme, že deterministický model poskytuje pouze jeden možný výsledek události.

Při pravděpodobnostním modelu máme k dispozici řešení v podobě rozdělení pravděpodobnosti. Tyto modely jsou přínosné, protože nás informují o všem, co nám o situaci může bez těchto modelů uniknout.

Uveďme si příklad: Předpokládejme, že máte životní pojištění. To je založeno na tom, že s jistotou zemřete. Nevíte však, kdy zemřete.

Statistický model

Statistický model je druh matematického modelu. Zahrnuje soubor statistických předpokladů týkajících se tvorby výběrových dat. Představuje data v idealizované podobě a proces generování dat.

Statistický model je také specifikován jako matematický vztah mezi jednou nebo více nenáhodnými i náhodnými proměnnými. Ze statistického modelu jsou také odvozeny všechny testy statistických hypotéz a všechny statistické odhady.

Využití

Využití pravděpodobnosti

Pravděpodobnost má co do činění s každou změnou, kterou můžete vytvořit. Jinými slovy, je to nauka o tom, že se něco může stát, nebo nestane. Pravděpodobnost je důležitou součástí našeho života.

Používáme ji mnohokrát během jediného dne, aniž bychom o tom přemýšleli. Používáme ji většinu času, obvykle aniž bychom o tom přemýšleli. Vše od předpovědi počasí až po naši šanci zemřít při nehodě, to vše je pravděpodobnost.

• Pravděpodobnost nám pomáhá udělat si představu o předpovědi počasí. Při ní si vybereme některou z podmínek předpovědi a pak použijeme pravděpodobnost, abychom vyloučili tu, která má větší šanci, že nastane.
• Pomáhá také v kriketu. Víte jak? Pomáhá při získávání odhadu pálkařského průměru pálkaře. Vysvětlím to na příkladu, kdykoli pálkař vyjde na kriketové hřiště ke svému odpalu. Statistika analyzuje jeho průměr na základě zápasů, které odehrál. Počítá také zápasy, které hraje, a vypočítává průměr na základě toho, že v zápasech zůstal not-out.
• Je to docela užitečné v politice. Nevíte, jak na to? Úspěch v politických volbách je založen na množství různých věcí. Pravděpodobnost nám pomáhá získat odhad z těchto faktorů jednotlivě i dohromady a odhadnout, který kandidát si nejvíce zaslouží vyhrát.
• Pravděpodobnost je vždy užitečná při házení mincí nebo kostkou. Obojí používáme v různých situacích. Pravděpodobnost nás vždy informuje o tom, kolikrát se daná událost může stát.
• Je také užitečná při pojišťování. Existují různé druhy pojištění. A všechna pojištění jsou závislá na více faktorech. Pravděpodobnost pomáhá pojišťovně vypočítat, kolik šancí mají pojištěnci na uplatnění pojištění.

Využití statistiky

Statistika nás informuje a upozorňuje na to, co se děje kolem nás. Statistika je důležitou součástí našeho života, protože náš svět je plný informací. A všechny tyto informace jsou určeny matematicky pomocí nápovědy Statistika. To znamená, že statistika pomáhá získávat správné údaje. Zde je uvedeno několik způsobů využití statistiky v našem každodenním životě.

• Výzkum není možný bez pomoci statistiky. Protože statistika nabízí různé metody, které pomáhají výzkumníkům provádět výzkum efektivněji, využívají své statistické dovednosti ke shromažďování relevantních údajů z více zdrojů. A poté na těchto datech provede některé statistické metody, aby dospěl k závěru.
• Statistika je také užitečná na finančním trhu. Hraje klíčovou roli pro investory a obchodníky. Pomáhá jim vypočítat, která akcie nebo dluhopis má větší tržní hodnotu. Na základě statistiky vytvářejí svou investiční strategii.
• Statistika má svůj význam také v oblasti lékařské vědy. Vědec ukazuje, že vědec musí prokázat statisticky platnou míru účinnosti léku. Pomáhá také při určování účinku jakéhokoli onemocnění u lidí a zvířat.
• Každý obor denně využívá statistiku k provádění různých operací. Jedním z hlavních pojmů pro každé odvětví je testování kvality. Každá společnost denně vyrábí mnoho výrobků. A také nechtějí dělat kompromisy v kvalitě. Společnost nemůže testovat každý jednotlivý výrobek. Proto používají statistický vzorek ke kontrole testu kvality celé šarže.

Závěr

Statistika a pravděpodobnost jsou významnou součástí matematiky. Jako studenti statistiky však musíte znát rozdíl mezi těmito dvěma pojmy. Existuje mezi nimi spousta podobností. Ale hodně se od sebe liší.

Teď si můžete být jisti rozdílem mezi pravděpodobností a statistikou. Připravte si tedy odpověď, kdykoli se vás někdo bude ptát na rozdíl mezi pravděpodobností vs. statistikou.

Pokud jste studenti statistiky a potřebujete pomoc se zadáním pravděpodobnosti i s domácími úkoly z pravděpodobnosti, pak jsme tu pro vás. Získejte nejlepší pomoc s domácími úkoly ze statistiky od odborníků za nominální poplatky. Odevzdejte svou práci nyní!