Rozpoznávání lidských obličejů je jedním z nejnáročnějších témat v oblasti zpracování obrazu, počítačového vidění a rozpoznávání vzorů. Před rozpoznáním lidské tváře je nutné tvář detekovat a poté extrahovat rysy tváře. Za účelem provádění detekce obličeje bylo vytvořeno a vyvinuto mnoho metod a dvě z nejoblíbenějších metod jsou Viola-Jonesův Haarův kaskádový klasifikátor (V-J) a Histogram orientovaných gradientů (HOG). V tomto článku bylo navrženo srovnání VJ a HOG pro detekci obličeje. Metoda V-J vypočítává integrální obraz prostřednictvím funkce podobné Haarově s procesem AdaBoost, aby vytvořila robustní kaskádový klasifikátor, HOG vypočítává klasifikátor pro každý obraz v a měřítku obrazu, aplikuje posuvná okna, extrahuje deskriptor HOG v každém okně a aplikuje klasifikátor, pokud klasifikátor detekuje objekt s dostatečnou pravděpodobností, který se podobá obličeji, klasifikátor zaznamenává ohraničující box okna a aplikuje nemaximální potlačení, aby se zvýšila přesnost. Výsledky experimentů ukazují, že systém úspěšně detekoval obličej na základě stanoveného algoritmu. To znamená, že aplikace využívající počítačové vidění může detekovat obličej a porovnávat výsledky.
.