Databáze MPP

Databáze MPP (zkratka pro masivně paralelní zpracování) je úložná struktura navržená pro zpracování více operací současně několika výpočetními jednotkami.

V tomto typu architektury datového skladu pracuje každá výpočetní jednotka nezávisle s vlastním operačním systémem a vyhrazenou pamětí. To umožňuje databázím MPP zpracovávat obrovské množství dat a poskytovat mnohem rychlejší analýzy založené na velkých souborech dat.

Existuje několik typů architektury databází MPP, z nichž každá má své výhody a nevýhody. Například Grid computing využívá více počítačů v distribuovaných sítích a bude oportunisticky využívat zdroje podle jejich dostupnosti. To snižuje náklady na místo na serveru, ale také omezuje šířku pásma a kapacitu v době špičky nebo při příliš velkém počtu požadavků.

Další populární metoda, shlukování počítačů, tento problém snižuje propojením dostupného výkonu do uzlů, které se mohou vzájemně propojit a zpracovávat více úloh. Databáze MPP jsou stále populárnější, protože lze propojit menší výpočetní uzly, aby fungovaly směrem k jednomu cíli.

To také snižuje náklady, protože databáze MPP lze škálovat horizontálně (prostým přidáním dalších výpočetních uzlů na serveru) na rozdíl od vertikálního škálování (přidáním dalších serverů pro zpracování).

K čemu mohu použít databáze MPP?

Objem dat, která dnes organizace produkují, znamená, že se společnosti nemohou spoléhat na jednotlivé servery nebo musí platit vysoké částky za fyzickou kapacitu serverů, aby mohly zpracovávat obrovské soubory dat. Místo toho se databáze MPP stávají stále oblíbenější alternativou v nejrůznějších prostředích.

Podívejte se na Sisense v akci:

Prozkoumat ovládací panel

Například v oblasti business intelligence databáze MPP znamenají, že více lidí v organizaci může současně provádět vlastní analýzy dat a dotazy, aniž by docházelo ke zpoždění nebo delší době odezvy. Zejména u větších organizací poskytuje tato míra flexibility více zainteresovaným stranám informace na vyžádání.

Databáze MPP jsou také užitečné pro centralizaci dat na jednom místě. Místo toho, aby bylo nutné rozdělit obrovské soubory dat, umožňuje MPP jejich uložení na jediném místě a přístup k nim z různých míst. To zahrnuje ukládání různých dat, jako jsou marketingová, webová, provozní, logistická a personální data.

Ve větších organizacích tento centralizovaný zdroj usnadňuje odhalování poznatků, propojování datových bodů, které nemusí být na první pohled zřejmé, a dokonce i vytváření řídicích panelů, které obsahují více relevantních informací než panely sestavené z dat, která jsou roztříštěná. A konečně, MPP je obvykle nejvhodnější pro zpracování strukturovaných datových souborů na rozdíl od modelů, jako jsou datová jezera.

Podívejte se na Sisense v akci.